Jose Danilo Rivera

Sistema de Veterinaria

Un sistema de gestión veterinaria construido con Node.js (backend) y Angular (frontend) es una aplicación web orientada a la administración integral de clínicas veterinarias, diseñada bajo una arquitectura cliente-servidor desacoplada (RESTful o GraphQL).

App Delivery

Aplicacion fullstack para gestion de deliveries con seguimiento en tiempo real.

Sistema Hospitalario

Angular + Spring Boot

Aplicación Fullstack con Angular y Spring Boot para gestión de citas médicas, farmacia y reportería.

Geoportal Honduras

Angular + GeoServer + PostGIS

Plataforma GIS con Angular, GeoServer y PostGIS para mapas interactivos de áreas naturales y rutas.

Turismo App

Kotlin + Spring Boot

App móvil en Kotlin para rutas seguras, puntos de interés y hoteles con API en Spring Boot.

E-commerce

Spring Boot + Angular + MySQL

Plataforma de comercio electrónico con Spring Boot, Angular y MySQL, incluyendo pagos y administración de productos.

Sitio de Películas

React + API Externa

Aplicación con ReactJS consumiendo API externa para mostrar información y recomendaciones de películas.

Paginas Web ONGs.

HTML, CSS, JAVASCRIPT

Paginas web para la administración eficiente de recursos de las ONGs ASDE, ADEGEA, CDS.

Sistema de Cursos Online

Angular + Laravel 8 + Vimeo

Plataforma para creación y gestión de cursos online con Angular, Laravel 8 y Vimeo.

Security Asistencia App

Kotlin + JetPack + Firebase

Aplicación móvil y backend con Kotlin, JetPack Compose y Firebase Database para gestión de marcado de asistencia.

Customer_segmentation_MlOps(construccion)

Python + streamlit

El proyecto Customer Segmentation MLOps tiene como objetivo desarrollar e implementar una solución de inteligencia artificial capaz de agrupar clientes en segmentos con características similares, utilizando técnicas de Machine Learning no supervisado.

Hotel Demand & Price Prediction MLOps

Clasificación y Regresión

Sistema de Machine Learning para la predicción de precios y demanda hotelera, diseñado con un enfoque MLOps completo, incluyendo versionamiento de datos, pipelines automatizados, API de inferencia y dashboard interactivo.

HND-CreditRisk-Pro

Machine Learning | Metodo Empirico

Redes neuronales y modelos de visión computacional para clasificación y detección de patrones.

Modelos Predictivos

XGBoost + Scikit-Learn

Construcción de modelos de predicción, validación cruzada y optimización de hiperparámetros.

Automatización con n8n

Workflows e Integraciones

Integración de flujos de trabajo y procesos con n8n para eficiencia operativa.